वर्तमान मैच पूर्वानुमान
Germany 2. Bundesliga
रेटिंग
टिप
19/1217:30
Hertha BSC Arminia Bielefeld
150
*Hertha BSC
Apex रेटिंग: 149.80
1
*Arminia Bielefeld
Apex रेटिंग: 1.40
3 - 0
19/1217:30
SC Paderborn 07 SV Darmstadt 98
74
*SC Paderborn 07
Apex रेटिंग: 74.20
66
*SV Darmstadt 98
Apex रेटिंग: 65.80
1 - 1
20/1212:00
VfL Bochum Karlsruher SC
66
*VfL Bochum
Apex रेटिंग: 65.80
34
*Karlsruher SC
Apex रेटिंग: 33.60
1 - 1
20/1212:00
Fortuna Düsseldorf SpVgg Greuther Fürth
32
*Fortuna Düsseldorf
Apex रेटिंग: 32.20
90
*SpVgg Greuther Fürth
Apex रेटिंग: 89.60
1 - 2
20/1212:00
1. FC Kaiserslautern 1. FC Magdeburg
53
*1. FC Kaiserslautern
Apex रेटिंग: 53.20
136
*1. FC Magdeburg
Apex रेटिंग: 135.80
1 - 2
20/1219:30
Holstein Kiel Dynamo Dresden
55
*Holstein Kiel
Apex रेटिंग: 54.60
101
*Dynamo Dresden
Apex रेटिंग: 100.80
1 - 2
21/1212:30
Eintracht Braunschweig FC Schalke 04
94
*Eintracht Braunschweig
Apex रेटिंग: 93.80
92
*FC Schalke 04
Apex रेटिंग: 92.40
2 - 2
21/1212:30
1. FC Nürnberg Hannover 96
53
*1. FC Nürnberg
Apex रेटिंग: 53.20
115
*Hannover 96
Apex रेटिंग: 114.80
1 - 2
21/1212:30
Preußen Münster SV Elversberg
60
*Preußen Münster
Apex रेटिंग: 60.20
106
*SV Elversberg
Apex रेटिंग: 106.40
1 - 2
पिछले मैच पूर्वानुमान
Germany 2. Bundesliga
रेटिंग
टिप
14/1212:30
SV Darmstadt 98 Preußen Münster
108
*SV Darmstadt 98
Apex रेटिंग: 107.80
60
*Preußen Münster
Apex रेटिंग: 60.20
2 - 1
14/1212:30
SV Elversberg Fortuna Düsseldorf
80
*SV Elversberg
Apex रेटिंग: 79.80
32
*Fortuna Düsseldorf
Apex रेटिंग: 32.20
1 - 1
14/1212:30
FC Schalke 04 1. FC Nürnberg
66
*FC Schalke 04
Apex रेटिंग: 65.80
94
*1. FC Nürnberg
Apex रेटिंग: 93.80
1 - 2
13/1219:30
Hannover 96 VfL Bochum
136
*Hannover 96
Apex रेटिंग: 135.80
73
*VfL Bochum
Apex रेटिंग: 72.80
2 - 1
13/1212:00
Arminia Bielefeld 1. FC Kaiserslautern
60
*Arminia Bielefeld
Apex रेटिंग: 60.20
115
*1. FC Kaiserslautern
Apex रेटिंग: 114.80
1 - 2
13/1212:00
Karlsruher SC SC Paderborn 07
74
*Karlsruher SC
Apex रेटिंग: 74.20
32
*SC Paderborn 07
Apex रेटिंग: 32.20
1 - 1
13/1212:00
1. FC Magdeburg Holstein Kiel
101
*1. FC Magdeburg
Apex रेटिंग: 100.80
20
*Holstein Kiel
Apex रेटिंग: 19.60
2 - 0
12/1217:30
SpVgg Greuther Fürth Hertha BSC
41
*SpVgg Greuther Fürth
Apex रेटिंग: 40.60
127
*Hertha BSC
Apex रेटिंग: 127.40
1 - 2
12/1217:30
Dynamo Dresden Eintracht Braunschweig
127
*Dynamo Dresden
Apex रेटिंग: 127.40
39
*Eintracht Braunschweig
Apex रेटिंग: 39.20
2 - 1
07/1212:30
Eintracht Braunschweig Holstein Kiel
32
*Eintracht Braunschweig
Apex रेटिंग: 32.20
53
*Holstein Kiel
Apex रेटिंग: 53.20
1 - 1
07/1212:30
Hertha BSC 1. FC Magdeburg
154
*Hertha BSC
Apex रेटिंग: 154.00
60
*1. FC Magdeburg
Apex रेटिंग: 60.20
3 - 1
07/1212:30
1. FC Nürnberg SpVgg Greuther Fürth
99
*1. FC Nürnberg
Apex रेटिंग: 99.40
32
*SpVgg Greuther Fürth
Apex रेटिंग: 32.20
2 - 1
06/1219:30
SV Darmstadt 98 Karlsruher SC
108
*SV Darmstadt 98
Apex रेटिंग: 107.80
46
*Karlsruher SC
Apex रेटिंग: 46.20
2 - 1
06/1212:00
VfL Bochum Arminia Bielefeld
60
*VfL Bochum
Apex रेटिंग: 60.20
95
*Arminia Bielefeld
Apex रेटिंग: 95.20
1 - 2
06/1212:00
1. FC Kaiserslautern Dynamo Dresden
60
*1. FC Kaiserslautern
Apex रेटिंग: 60.20
127
*Dynamo Dresden
Apex रेटिंग: 127.40
1 - 2
06/1212:00
SC Paderborn 07 SV Elversberg
59
*SC Paderborn 07
Apex रेटिंग: 58.80
74
*SV Elversberg
Apex रेटिंग: 74.20
1 - 1
05/1217:30
Fortuna Düsseldorf FC Schalke 04
53
*Fortuna Düsseldorf
Apex रेटिंग: 53.20
52
*FC Schalke 04
Apex रेटिंग: 51.80
1 - 1
05/1217:30
Preußen Münster Hannover 96
66
*Preußen Münster
Apex रेटिंग: 65.80
136
*Hannover 96
Apex रेटिंग: 135.80
1 - 2
30/1112:30
Arminia Bielefeld Preußen Münster
95
*Arminia Bielefeld
Apex रेटिंग: 95.20
25
*Preußen Münster
Apex रेटिंग: 25.20
2 - 0
30/1112:30
SV Elversberg SV Darmstadt 98
67
*SV Elversberg
Apex रेटिंग: 67.20
204
*SV Darmstadt 98
Apex रेटिंग: 204.40
1 - 4

Germany 2. Bundesliga पूर्वानुमान

LicoBet.com पर Germany 2. Bundesliga के सभी मैचों के लिए मुफ्त फुटबॉल पूर्वानुमान। जीतने की रणनीतियों और विस्तृत मैच विश्लेषणों के साथ आगे रहें। हम गहन taktical विश्लेषण को नवीनतम सांख्यिकी के साथ मिलाते हैं ताकि आपको मैच के परिणाम और टीम प्रदर्शन पर डेटा-आधारित पूर्वानुमान प्रदान कर सकें।